Tóm tắt:Ngày nay, các cảm biến thông minh nên được sinh ra. Cảm biến được sử dụng rộng rãi trong ô tô, tự động hóa công nghiệp, công nghệ hàng không vũ trụ, kỹ thuật quân sự, thăm dò môi trường và các lĩnh vực khác, hiện nay sự xuất hiện của cảm biến thông minh đã mở rộng phạm vi liên quan hơn nữa, cảm biến thông minh có thể có công dụng lớn trong tương lai.
　　
　Cảm biến thông minh là gì
　　
Cảm biến thông minh không chỉ có chức năng thị giác, xúc giác, thính giác, khứu giác, vị giác mà còn có khả năng não như ghi nhớ, học tập, suy nghĩ, lý luận và phán đoán. Trước đây được thực hiện bởi các cảm biến truyền thống. Bộ xử lý thông minh nên xử lý thông minh tín hiệu kỹ thuật số đầu ra của ADC, có 4 khía cạnh của chức năng xử lý thông minh chính:
　　
1, Chức năng tự bồi thường
　　
Dựa trên kiến thức tiên nghiệm nhất định về các cảm biến truyền thống và điều kiện môi trường, bộ xử lý sử dụng các phương pháp tính toán kỹ thuật số để tự động bù đắp cho sự biến dạng tín hiệu gây ra bởi tuyến tính, phi tuyến và trôi dạt của phần cứng cảm biến truyền thống và các yếu tố ảnh hưởng đến môi trường để khôi phục lại tín hiệu được đo. Phương pháp tính toán được thực hiện bằng phần mềm, đạt được mục đích phần mềm bồi thường thiếu hụt phần cứng.
　　
2, Chức năng tự tính toán và xử lý
　　
Dựa trên các phép đo gián tiếp nhất định và các mô hình toán học đo lường kết hợp, bộ xử lý thông minh sử dụng dữ liệu được bồi thường để tính toán các giá trị số lượng vật lý không thể đo trực tiếp. Sử dụng một mô hình thống kê nhất định để tính toán các đặc tính thống kê và tham số của tổng thể đối tượng được kiểm tra. Sử dụng các bảng dữ liệu điện tử đã biết, bộ xử lý có thể đánh dấu lại các đặc tính cảm biến.
　　
3, Chức năng tự học và thích nghi
　　
Cảm biến học hỏi từ các giá trị mẫu được đo, và bộ xử lý sử dụng các công thức xấp xỉ và thuật toán lặp để nhận ra các giá trị được đo mới, tức là khả năng học lại. Đồng thời, thông qua việc học về lượng được đo và ảnh hưởng, bộ xử lý sử dụng các hướng dẫn phán đoán để thích ứng cấu trúc lại cấu trúc và đặt lại các thông số. Ví dụ, phạm vi tự chọn, kênh tự chọn, kích hoạt tự động, chuyển đổi bộ lọc tự động và bù nhiệt độ tự động, v.v.
　　
4, Chức năng tự chẩn đoán
　　
Do ảnh hưởng của các yếu tố bên trong và bên ngoài, hiệu suất cảm biến sẽ giảm hoặc thất bại, được gọi là lỗi mềm và cứng. Bộ xử lý sử dụng dữ liệu trạng thái sau khi bồi thường để xác định vị trí lỗi thông qua từ điển lỗi điện tử hoặc các thuật toán liên quan.
　　
Khi công nghệ cảm biến thông minh tiếp tục phát triển, cảm biến thông minh đang dần được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Và cùng với những đột phá trong các lĩnh vực khoa học vật liệu, công nghệ nano, vi điện tử và nhu cầu phát triển kinh tế - xã hội.

Bốn lĩnh vực lớn sau đây có thể trở thành trọng tâm phát triển công nghệ cảm biến thông minh trong tương lai.
　　
Một là ứng dụng có thể mặc. Theo công ty điều tra ABI của Mỹ, số lượng cảm biến đeo được sẽ đạt 160 triệu vào năm 2017. Thiết bị đeo được đại diện bởi Google Glass là sự đổi mới phần cứng được quan tâm của Zui. Google Glass tích hợp hơn 10 loại cảm biến, bao gồm cảm biến con quay hồi chuyển, cảm biến gia tốc, cảm biến từ tính, cảm biến tăng tốc tuyến tính, v.v., đã thực hiện một số chức năng mà thiết bị đầu cuối truyền thống không thể thực hiện được, chẳng hạn như người dùng chỉ cần nháy mắt là có thể hoàn thành chụp ảnh.
　　
Hai là không người lái. Trong lĩnh vực này, việc phát triển dự án xe không người lái của Google đã đạt được những kết quả quan trọng, thông qua máy ảnh, cảm biến radar và công cụ tìm khoảng cách laser được lắp đặt trong xe, tạo ra thông tin đường xá thời gian thực của khu vực xung quanh xe với khoảng thời gian 20 lần mỗi giây và sử dụng phần mềm trí tuệ nhân tạo để phân tích, các chuyển động tương lai của đường xá liên quan, đồng thời kết hợp với Google Maps để điều hướng đường bộ. Các loại xe như Audi, Mercedes, BMW và Ford đều đã triển khai nghiên cứu phát triển công nghệ không người lái, có loại xe đã gần được sản xuất hàng loạt.
　　
Ba là giám sát y tế và sức khỏe. Nhiều tổ chức nghiên cứu y tế trong và ngoài nước, bao gồm cả ngành y tế * đã đạt được những tiến bộ quan trọng trong việc áp dụng công nghệ cảm biến cho lĩnh vực y tế, và một số đã đạt được tiến bộ trong việc tạo ra cảm biến cho các vật liệu có thể nhúng hoặc nuốt vào cơ thể.
　　
Bốn là kiểm soát công nghiệp. Năm 2012, trong báo cáo "Internet công nghiệp: Đẩy ranh giới giữa trí tuệ và máy móc", GE đã đề xuất rằng việc kết nối con người với các cảm biến thông minh, kết hợp với phần mềm và phân tích dữ liệu lớn, có thể phá vỡ những hạn chế của vật lý và khoa học vật liệu và sẽ thay đổi cách thế giới hoạt động. Báo cáo cũng chỉ ra rằng thông qua việc triển khai Internet công nghiệp, các ngành công nghiệp có thể đạt được hiệu quả tăng 1%, trong vòng 15 năm ngành năng lượng sẽ tiết kiệm được 1% nhiên liệu.
　　
Với những cải tiến trong công nghệ cảm biến thông minh, cảm biến thông minh ngày càng được tích hợp vào cuộc sống của chúng ta, lấy con người làm gốc và làm cho cuộc sống tốt hơn.