Trong Hội nghị Trí tuệ nhân tạo thế giới 2026 (sau đây gọi tắt là WAIC), TUOSDA, với bối cảnh sản xuất nông nghiệp sâu trong gần hai thập kỷ, đã cho thấy những thành tựu mang tính đột phá về trí tuệ nhân tạo công nghiệp. Tại hiện trường Đại hội, dựa vào sinh thái sáng tạo phối hợp sáng tạo thông minh vật lý đầu tiên trong nước,Công ty hàng đầu thế giới về động cơ vật lý và mô hình thế giới vật lý Jetstar Kos ra mắt mô hình thế giới vật lý công nghiệp FysiverseĐánh thẳng vào các khuyết điểm của ngành công nghiệp mô phỏng vật lý truyền thống, dữ liệu mô phỏng không thể tái sử dụng máy thật, xây dựng bệ mô phỏng công nghiệp thông dụng có độ chính xác cao, giúp Thác Tư Đạt xây dựng hàng rào kỹ thuật dị hóa vững chắc trong vật lý công nghiệp AI và đường đua thông minh cụ thể.

Ở cấp độ kỹ thuật, Fysiverse được trang bị động cơ mô phỏng vật lý vi phân Fysics tự nghiên cứu toàn bộ của Jetstar Cotz, có thể khôi phục chính xác các bộ phận của nhà máy, độ cứng của toàn bộ dây chuyền sản xuất, biến dạng, ma sát, tải, dung sai và các đặc điểm vật lý thực tế khác, tạo ra một môi trường sinh đôi kỹ thuật số có độ trung thực cao, tạo ra tài liệu đào tạo phù hợp với điều kiện làm việc thực tế 1: 1, để mô phỏng công nghiệp không chỉ là "giống như thế giới thực", mà thực sự làm cho "phục vụ các kịch bản công nghiệp thực tế", để
Robot công nghiệpHiểu rõ quy luật vận hành vật lý của nhà máy, vừa có thể nhận dạng chính xác tình hình làm việc tại hiện trường, lại có thể ổn định biến số sản xuất thích hợp, thực sự thực hiện hiểu biết thế giới, biết làm việc, ổn định hạ cánh.

Dựa vào cấu trúc tự tiến hóa tích hợp đám mây - biên - đầu,Mô hình Fysiverse kết hợp sâu với kinh nghiệm cảnh quan công nghiệp rộng lớn và dữ liệu hạ cánh tích lũy được trong nhiều năm làm việc sâu rộng của TUOSDA để tạo ra một vòng khép kín công nghệ hoàn chỉnh từ việc nâng cấp lặp đi lặp lại.. Thuật toán AI được tối ưu hóa và kế hoạch quy trình sản xuất, trước tiên có thể hoàn thành giả lập mô phỏng điều kiện làm việc đầy đủ, xác minh toàn diện trong môi trường vật lý ảo, tránh chi phí thử và lỗi và rủi ro của việc gỡ lỗi máy thật, sau khi đạt tiêu chuẩn có thể nhanh chóng triển khai đến robot thực thể với một cú nhấp chuột. Trong khi đó, dữ liệu công nghệ lắng đọng, kinh nghiệm làm việc và khả năng thích ứng với cảnh quay của máy robot thật sẽ tiếp tục chảy ngược trở lại hệ thống mô phỏng, hình thành mô hình tiến hóa bền vững "mô hình vật lý chính xác cao - đào tạo hiệu quả AI - lặp đi lặp lại của máy bay thật".

TUOSDA Wheeled Human Shape Robot Xiaotuo thử nghiệm vật liệu trong dây chuyền sản xuất ép phun
Hợp tác lần này là bố cục then chốt để Thác Tư Đạt hoàn thiện bản đồ kỹ thuật thông minh cụ thể công nghiệp, mở ra năng lực hội nhập toàn bộ liên kết hư thực. Trong khi đó, mô hình hoàn toàn phù hợp với toàn bộ hệ thống robot công nghiệp của TUOSDA, có thể thoát khỏi mô hình cũ dựa vào kinh nghiệm nhân tạo nhiều lần gỡ lỗi, tốn thời gian và công sức, khó tiêu chuẩn hóa, giảm đáng kể ngưỡng hạ cánh của thiết bị và xây dựng một nền tảng cơ bản vững chắc cho robot thông minh cơ thể trên các ngành công nghiệp, tiêu chuẩn hóa và quy mô hạ cánh hàng loạt.
TUOSDA Wheeled Human Shape Robot Xiaotuo phân loại và xác minh con lắc trong dây chuyền sản xuất ép phun
Trong tương lai, TUOSDA sẽ tiếp tục sử dụng công nghệ AI làm động lực cốt lõi để tạo ra mô hình hạ cánh tiêu chuẩn hóa có thể tái sử dụng cho AI vật lý công nghiệp và các ngành công nghiệp thông minh cụ thể, thúc đẩy ứng dụng quy mô hóa thực sự của trí tuệ cụ thể công nghiệp trong tất cả các loại kịch bản công nghiệp và đẩy nhanh quá trình nâng cấp thông minh hóa ngành sản xuất.
Viết bởi Shijing Yu
Đánh giá | Bộ phận sản phẩm thông minh của Jetstar Cotz
Nguồn: Flying Coath