MIC-770V3 Máy ch? ?i?u khi?n c?ng nghi?p kh?ng qu?t c?p c?ng nghi?p Advantech

MIC-770V3 Máy chủ điều khiển công nghiệp không quạt cấp công nghiệp Advantech

1. Nâng cấp sức mạnh tính toán: CPU và GPU Dual Core DriveSức mạnh tính toán cơ bản: với bộ xử lý Core thế hệ 12/13/14 của Intel (khe cắm LGA 1700, TDP tối đa 65W), với bộ nhớ DDR5 4800MHz hai kênh (hỗ trợ tối đa 128GB),

Có thể xử lý hiệu quả dữ liệu đa nhiệm và tải điều khiển thiết bị. Một số mô hình hỗ trợ RAID 0/1/5/10 mảng đĩa, đảm bảo lưu trữ dữ liệu an toàn và đọc và ghi hiệu quả. Tăng tốc AI chuyên nghiệp: Với các mô-đun mở rộng i-Module như MIC-75M20, tương thích với GPU NVIDIA L4 Tensor Core (đã được NVQual xác nhận) với 7424 lõi CUDA và

Bộ nhớ hiển thị GDDR6 24GB cung cấp 30,3 TFLOP chỉ với 72W công suất thấp, hỗ trợ mạnh mẽ cho lý luận AI biên.

2. Độ tin cậy cấp công nghiệp: Hoạt động ổn định trong môi trường khắc nghiệt

Thiết kế tản nhiệt không quạt: sử dụng ống dẫn khí cấp máy chủ và cấu trúc tản nhiệt độc đáo, không cần quạt để đạt được tản nhiệt hiệu quả cao của CPU và GPU, trong môi trường 40 ℃ có thể kiểm soát nhiệt độ GPU dưới 70,5 ℃,

Đồng thời tránh sự cố tích bụi và quấy nhiễu tiếng ồn, thích hợp với các cảnh như phân xưởng sạch sẽ, v. v. Khả năng thích ứng môi trường rộng: hỗ trợ hoạt động nhiệt độ rộng 20~60 ℃, đầu vào điện áp rộng 9~36VDC, có lớp chống bụi IP40 và đặc tính chống nhiễu, có thể chịu được nhiệt độ cao và thấp, dao động điện áp, bụi tại các địa điểm công nghiệp

Thách thức môi trường phức tạp. Bảo vệ an ninh: Tích hợp Intel vPro ™/ Công nghệ AMT và chip bảo mật TPM tăng cường khả năng chống giả mạo và mã hóa dữ liệu từ cấp độ phần cứng để đáp ứng nhu cầu bảo mật thông tin của các kịch bản công nghiệp.

3. Mở rộng linh hoạt: mô-đun phù hợp với nhu cầu đa dạng

Cấu hình giao diện phong phú: 2 cổng Gigabit Network tiêu chuẩn, 8 giao diện USB (bao gồm 2 USB 3.2 Gen2), 2 cổng nối tiếp RS-232/422/485 có thể chuyển đổi (4 cổng nối tiếp RS-232 bổ sung tùy chọn),

Cũng như VGA+HDMI Dual Display Output, dễ dàng kết nối các thiết bị như cảm biến, máy ảnh, thiết bị truyền động và hơn thế nữa. Khả năng mở rộng mô-đun: Hỗ trợ Advantech i-Module, Flex I/O và công nghệ iDoor, có thể mở rộng linh hoạt các thiết bị PCIe (như thẻ thu thập trực quan, GPU), giao diện hiển thị bổ sung (DP/DVI), kỹ thuật số

Lượng I/O, phù hợp với nhu cầu kết nối định chế hóa của các cảnh khác nhau.

4. Quản lý thông minh: Vận hành và bảo trì cạnh hiệu quả và tiện lợi

Kiểm soát toàn diện từ xa: với giải pháp thông minh cạnh iBMC 1.2, hỗ trợ quản lý ngoài dải (OOB) cấp phần cứng, có thể thực hiện giám sát trạng thái thiết bị, cấu hình tham số thông qua nền tảng Advantech WISE-DeviceOn,

Toàn bộ quá trình vận hành từ xa như chẩn đoán sự cố, ngay cả khi hệ thống bị lỗi cũng có thể thiết lập lại, khôi phục từ xa, giảm 90% nhu cầu bảo trì tại chỗ. IoT Sync: Hỗ trợ các chương trình phần mềm như EdgeSync 360, cho phép truy cập liền mạch vào kiến trúc IoT công nghiệp, cho phép thu thập dữ liệu biên, quản lý vòng kín đồng bộ hóa tiền xử lý cục bộ với đám mây, phù hợp với "EdgeSync Cloud".

Cảnh hiệp đồng.

MIC-770V3 Máy chủ điều khiển công nghiệp không quạt cấp công nghiệp AdvantechPhạm vi ứng dụng

1. Tự động hóa công nghiệp và kiểm tra chất lượng AIĐiều khiển thông minh dây chuyền sản xuất: Là bộ điều khiển cốt lõi, kết nối PLC, cánh tay robot và cảm biến để nhận ra giám sát thời gian thực và lập kế hoạch chính xác của quy trình sản xuất; Với GPU có thể chạy thuật toán AI cho các linh kiện điện tử, linh kiện ô tô

vv để đo kích thước, phát hiện khuyết tật (chẳng hạn như phát hiện quang học tự động AOI), nâng cao hiệu quả kiểm tra chất lượng và độ chính xác. Bảo trì dự đoán thiết bị: bằng cách thu thập dữ liệu vận hành như rung động thiết bị, nhiệt độ và các dữ liệu khác, sử dụng mô hình AI được tăng tốc GPU để phân tích cảnh báo lỗi, kiểm tra trước các vấn đề tiềm ẩn của động cơ, thân máy bơm và các thiết bị khác để giảm các vấn đề không theo kế hoạch

Thời gian chết.

2. Lái xe tự động và giao thông thông minh

Hệ thống cảm biến lái tự động: Được trang bị thẻ thu thập hình ảnh có thể kết nối với camera 4 đường, kết hợp với 4 giao diện GbE Flex I/O để truy cập LiDAR, dữ liệu môi trường thu thập được sau khi xử lý GPU NVIDIA L4 nhanh chóng được tạo ra

Mô hình môi trường 3D hỗ trợ lập kế hoạch đường đi của xe tự lái và tránh chướng ngại vật. Kiểm soát giao thông thông minh: triển khai tại điểm giám sát đường bộ hoặc trạm thu phí, truyền đi dòng video HD thông qua cửa mạng lưới 2 tỉ Nhân dân tệ, thực hiện thống kê dòng xe cộ, nhận dạng vi phạm quy định bằng thuật toán AI; Đặc tính nhiệt độ rộng có thể chịu được nhiệt độ cao và thấp ngoài trời, đảm bảo

Hoạt động ổn định 24/7.

3. Thành phố thông minh và giám sát an ninh

Phân tích thông minh video: truy cập vào mạng giám sát đô thị như một nút cạnh, sử dụng GPU để nhận dạng hành vi bất thường (ví dụ: ẩu đả, ngã) cho các khu vực đông người (ví dụ: thương mại, trạm), tỷ lệ khuôn mặt để đạt được an ninh

Cảnh báo thời gian thực và phản ứng nhanh chóng. Cổng giám sát môi trường: kết nối các cảm biến như chất lượng không khí, tiếng ồn, thu thập dữ liệu và thực hiện phân tích cục bộ, đồng bộ hóa với trung tâm quản lý đô thị thông qua nền tảng IoT, hỗ trợ các quyết định bảo vệ môi trường thông minh.

4. Thiết bị y tế và hỗ trợ AI

Dự đoán AI y tế: Được tích hợp trong các thiết bị xét nghiệm y tế, sử dụng mô hình AI tăng tốc GPU để phân tích hỗ trợ hình ảnh y tế (ví dụ: X-quang, hình ảnh siêu âm) hoặc dự đoán xu hướng dữ liệu quan trọng của bệnh nhân,

Cung cấp tài liệu tham khảo cho chẩn đoán lâm sàng. Kiểm soát chính xác thiết bị: được sử dụng để kiểm soát hoạt động của các thiết bị y tế (chẳng hạn như máy phân tích phòng thí nghiệm), thiết kế không quạt để tránh bụi tích tụ và nhiễu tiếng ồn, đặc tính nhiệt độ rộng để đảm bảo hoạt động ổn định của thiết bị trong môi trường phòng ban khác nhau.

5. Sản xuất thông minh và tính toán cạnh

Xử lý dữ liệu cạnh: Là cổng cạnh IoT công nghiệp, thu thập dữ liệu hoạt động của thiết bị xưởng và lọc, phân tích, chỉ tải thông tin quan trọng lên đám mây, giảm độ trễ truyền dữ liệu và tiêu thụ băng thông; Với GPU

Có thể đạt được dự báo thời gian thực về chất lượng sản xuất và tối ưu hóa động các thông số quy trình.